ارزیابی کیفیت خاک در کاربری‌های مختلف زمین با استفاده از روشهای آماری چند متغیره
Authors
Abstract:
The aim of the study was to investigate the effects of land use on soil quality parameters using multivariate statistical analysis. Soil samples (0-25 and 25-50 cm depths) were taken from three land uses in forest area of Marivan including forest, rangeland, and cultivated land. Soil characteristics of pH, EC, sand, silt, clay and CaCO3 content, water-stable aggregates and their organic carbon content were measured. Principal component, cluster and discriminant analyses were used to evaluate the soil quality. Principal component analysis classified soil properties into five factors. The most important factors were soil aggregates organic carbon content and aggregate stability indices. Schematic distribution of factors and also cluster analysis showed the same pattern. Soil aggregates organic carbon content, water-stable aggregates and aggregate stability indices were the most sensitive factors to land use changes. These soil properties and factors had the same pattern in forest and rangeland, but significantly reduced in the cultivated land use. Land use change from forest to cultivated land resulted in significant decrease of aggregates organic carbon content, water-stable aggregates and also an increase of pH. The results showed the usefulness of multivariate statistical methods for integration of the soil properties and determination of different soil quality indices.
similar resources
بررسی کیفیت آبهای ساحلی استان هرمزگان با استفاده از روشهای آماری چند متغیره
در این مقاله، به منظور بررسی شرایط کیفیت آب های ساحلی استان هرمزگان از روش های آماری چند متغیره مانند مولفه های اصلی، آنالیز خوشه ای و آنالیز تشخیص استفاده گردید. در این مطالعه 13 پارامتر کیفیت آب به طور ماهانه در 14 ایستگاه به مدت یک سال ( 1392 ) اندازهگیری شد. بر اساس نتایج آنالیز خوشه ای، 14 ایستگاه انتخابی از نظر شرایط کیفیت آب به 3 گروه اول، دوم و سوم و 12 ماه مورد بررسی به دو دوره اول و د...
full textارزیابی کیفیت آب رودخانه دز با استفاده از روشهای آماری چند متغیره
در تحلیل آماری متغیرهای کیفی آب، تعیین روابط بین متغیرهای مزبور، از مسائل مهم بهشمار میآید. در این تحقیق جهت یافتن روابط بین متغیرها و تعیین متغیرهای اصلی تعیینکننده‌ی کیفیت آب بهترتیب از تحلیل همبستگی کانونی و تحلیل مولفه‌ی اصلی استفاده شد. همچنین برای دستهبندی ایستگاه‌های مورد مطالعه از روش تحلیل خوشه‌ای استفاده شد. نتایج نشان داد بین دو دسته متغیرهای فیزیکی و شیمیایی رودخانه‌ی دز، رابطه...
full textبررسی کیفیت آبهای ساحلی استان هرمزگان با استفاده از روشهای آماری چند متغیره
در این مقاله، به منظور بررسی شرایط کیفیت آب های ساحلی استان هرمزگان از روش های آماری چند متغیره مانند مولفه های اصلی، آنالیز خوشه ای و آنالیز تشخیص استفاده گردید. در این مطالعه 13 پارامتر کیفیت آب به طور ماهانه در 14 ایستگاه به مدت یک سال ( 1392 ) اندازهگیری شد. بر اساس نتایج آنالیز خوشه ای، 14 ایستگاه انتخابی از نظر شرایط کیفیت آب به 3 گروه اول، دوم و سوم و 12 ماه مورد بررسی به دو دوره اول و د...
full textتخمین مکانی هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از مدل زمین آماری چند متغیره مطالعه موردی: محدوده مترو شهر تبریز
full text
ارزیابی ژنوتیپ های باقلا (Vicia faba L.) با استفاده از شاخص های تحمل به خشکی و روشهای آماری چند متغیره
The present study was conducted to investigate the genetic diversity and evaluate the drought tolerance indices on 16 genotypes of faba been based on split plot design with three replications in Agricultural Research Center of Borujerd. Irrigation regimes as the including normal and drought stress levels and genotypes were considered as the main and sub plot,respectively. Analysis of variance f...
full textاستفاده از روشهای آماری چند متغیره در ارزیابی عملکرد گل و خصوصیات ظاهری 11 ژنوتیپ Rosa damascena Mill
به منظور مطالعة تنوع ژنتیکی برای عملکرد گل و صفات مورفولوژیک در 11 ژنوتیپ گل محمدی، آزمایشی در قالب یک طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعة تحقیقاتی مؤسسة تحقیقات جنگلها و مراتع به اجرا درآمد. تجزیة خوشه ای و تجزیه به مؤلفه های اصلی برای گروه بندی ژنوتیپها مورد استفاده قرار گرفتند. بر اساس نتایج بدست آمده، ژنوتیپها برای عملکرد و صفات تعداد گل ، وزن تک گل ،ارتفاع گیاه ،زاویه شاخ...
full textMy Resources
Journal title
volume 18 issue 70
pages 101- 111
publication date 2015-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023